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| Registros recuperados : 9 | |
| 3. |  | FIGUEIREDO FILHO, A.; RODE, R.; FIGUEIREDO, D. J. de; MACHADO, S. do A. Seasonal diameter increment for 7 species from an ombrophyllous mixed forest, southern state of Paraná, Brazil. Floresta, Curitiba, v. 38, n. 3, p. 527-543, jul./set. 2008.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 5. | | COSENZA, D. N.; LEITE, H. G.; MARCATTI, G. E.; BINOTI, D. H. B.; ALCÂNTARA, A. E. M. de; RODE, R. Classificação da capacidade produtiva de sítios florestais utilizando máquina de vetor de suporte e rede neural artificial. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 43, n. 108, p. 955-963, dez. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 6. | | LOPES, L. S. de S.; RODE, R.; PAULETTO, D.; BALONEQUE, D. D.; SILVA, A. R.; SANTOS, K. N. F. dos. Ajuste de modelos de taper e sortimento de toras de mogno africano em sistemas agroflorestais em Belterra, Pará. Revista Agroecossistemas, v. 10, n. 1, p. 18-28, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 7. | | COSENZA, D. N.; OLIVEIRA NETO, S. N. de; JACOVINE, L. A. G.; RODRIGUES, C. R.; RODE, R.; SOARES, V. P.; LEITE, H. G. Avaliação econômica de projetos de sistemas agroflorestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 88, p. 527-536, out./dez. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 8. | | LOPES, L. S. S.; RODE, R.; PAULETTO, D.; BALONEQUE, D. D.; SANTOS, F. G. dos; SILVA, A. R.; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. Uso de regressão e redes neurais artificiais na estimativa do volume de Khaya ivorensis. Ciência da Madeira, v. 11, n. 2, p. 74-84, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| 9. | | RODE, R.; LEITE, H. G.; OLIVEIRA, M. L. R. de; BINOTI, D. H. B.; RIBEIRO, C. A. A. S.; SOUZA, A. L. de; SILVA, M. L. da; CONSENZA, D. N. Comparação da regulação florestal de projetos de fomento com áreas próprias de empresas florestais. Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 35, n. 81, p. 11-19, jan./mar. 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| Registros recuperados : 9 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
31/07/2020 |
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Data da última atualização: |
31/07/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
LOPES, L. S. S.; RODE, R.; PAULETTO, D.; BALONEQUE, D. D.; SANTOS, F. G. dos; SILVA, A. R.; BINOTI, D. H. B.; LEITE, H. G. |
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Afiliação: |
Lucas Sérgio Sousa Lopes, UFV; Rafael Rode, UFOPA; Daniela Pauletto, UFOPA; Diego Damázio Baloneque, UFOPA; Fábio Guerra dos Santos, IBAMA; ARYSTIDES RESENDE SILVA, CPATU; Daniel Henrique Breda Binoti, DAP Engenharia Florestal; Helio Garcia Leite, UFV. |
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Título: |
Uso de regressão e redes neurais artificiais na estimativa do volume de Khaya ivorensis. |
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Ano de publicação: |
2020 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência da Madeira, v. 11, n. 2, p. 74-84, 2020. |
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DOI: |
10.12953/2177-6830/rcm.v11n2p74-84 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou comparar o volume de árvores de mogno africano estimado pelo modelo de Schumacher e Hall e por redes neurais artificiais. A coleta de dados ocorreu em dois sistemas agroflorestais no município de Belterra, Pará, com 7 e 11 anos de idade. Em cada local foram cubadas 34 árvores em pé. Para as estimativas de volume comercial foram empregadas as formas do modelo de Schumacher e Hall (linear e não linear) e uso de redes neurais artificiais (RNA) do tipo Multilayers perceptron. As arquiteturas de RNA com 4 neurônios na camada de entrada propiciaram as melhores estimativas e valores de erro, sensivelmente melhores do que os modelos volumétricos, tendo as RNA um erro 36,7% menor que o modelo de Schumacher e Hall não linear. Este último modelo apresentou tendência a superestimar os volumes e a RNA obteve estimativas mais livres de tendências. As redes neurais artificiais geraram estimativas com maior precisão em relação às formas do modelo de regressão. Essa técnica mostrou-se viável, pois uma única rede pode estimar o volume para diferentes locais, dispensando necessidade de estratificação. |
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Palavras-Chave: |
Belterra; Mogno africano; Redes neurais; Volumetria. |
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Thesagro: |
Árvore; Volume. |
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Thesaurus NAL: |
Khaya ivorensis. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/215066/1/Artigo-Ciencia-da-Madeira-2020.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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